My I-Pond: Water Quality Monitoring with IoT and Machine Learning to Reduce Pond Cultivation Failure for Farmers
My I-Pond adalah sistem IoT inovatif yang menggunakan sensor pH, suhu, dan kekeruhan untuk memantau kualitas air tambak ikan, dengan model machine learning Random Forest mencapai akurasi 96% dalam memprediksi kondisi air.
Text Classification Using NLP by Comparing LSTM and Machine Learning Method
Paper ini mengeksplorasi klasifikasi teks menggunakan NLP, membandingkan algoritma LSTM dan machine learning dengan metode SMOTE. Hasilnya, SVM mencapai akurasi tertinggi 96% dalam mengklasifikasi teks argumentatif, menggarisbawahi pentingnya pemilihan model dan preprocessing yang tepat.